静水潜流：社会变迁、婚姻状态与生育水平变化

摘要/Abstract

摘要：

我国生育转变完成后，由于人口平均年龄上升和受教育程度提高带来的对冲效应，婚姻状态的结构长期以来保持稳定。本文使用条件分解法，通过控制受教育程度和年龄对婚姻状态的影响，估计婚姻状态结构的跨时期变化对生育转变完成后中国生育水平变化的贡献。基于1990—2020年四次人口普查微观数据，本研究发现婚姻状态的结构变化对生育水平变化的贡献呈现逐步上升的趋势，并存在显著的地区差异，呈现由城市向农村、由发达地区向欠发达地区递减的规律。进一步的分析表明，社会发展水平在一定程度上解释了婚姻状态贡献的区域异质性。研究结果对第二次生育转变理论在中国的适用性作出回应。为了深入理解中国低生育水平的长期趋势，学界仍需在理论和实证层面进一步关注婚姻观念的变迁及其对生育行为的影响。

关键词: 生育水平, 婚姻状态, 社会变迁, 分解法

Abstract:

Against the backdrop of China's transition to a sustained low-fertility regime, marriage—as the institutional foundation of childbearing—has drawn increasing attention for its role in shaping fertility patterns. This study employs microdata from four waves of China's population censuses (1990-2020) and applies a conditional decomposition method to estimate the structural contribution of marital status to changes in fertility levels among women of reproductive age. In addition, it incorporates provincial-level panel data to examine regional heterogeneity in the relationship between marriage and fertility. The results show that although the overall structure of marital status remained stable over the past three decades, the structural contribution of marital status to fertility change has increased significantly once age and education are controlled for. The effect is more pronounced in urban areas, though rural areas also display a steadily rising trend. Findings from provincial panel analyses further indicate that the explanatory power of marital status is closely associated with regional socioeconomic development, and that the interaction between shifts in marital structure and fertility norms varies across provinces.Theoretically, this study engages with the ongoing debate over the applicability of the Second Demographic Transition (SDT) theory in the Chinese context. By foregrounding institutional and structural dimensions, this study extends global demographic theories to non-Western contexts and contributes to the construction of a localized theoretical framework for understanding Chinese fertility behaviors. It highlights the persistent misalignment between structural inertia and shifting fertility values, offering a new lens to explain the persistence of the lowest fertility rates in China.

Key words: fertility levels, marital status, social changes, decomposition

范新光. 静水潜流：社会变迁、婚姻状态与生育水平变化[J]. 社会杂志, 2025, 45(4): 131-157.

Xinguang FAN. Still Water Run Deep: Social Changes, Marital Status, and Changes in Fertility Levels[J]. Chinese Journal of Sociology, 2025, 45(4): 131-157.

图/表 9

图 1：

图 2：

图 3：

表 1：

表 2：

表 3：

图 4：

图 5：

表 4：

参考文献

	才多多 . 1991. 中国女姓初婚、初育年龄变动与人口控制研究[J]. 中国人口科学 (1): 34- 39.
	蔡韦成、谢宇 . 2024. 孕育希望: 宏观代际流动性对生育意愿的影响[J]. 社会 (1): 178- 212.
	陈佳鞠 . 2021. 后生育转变阶段的生育水平差异及其原因[J]. 人口研究 (6): 62- 80.
	陈卫、高爽 . 2013. 中国生育率转变中的数量和进度效应[J]. 人口研究 (3): 11- 28.
	陈卫、刘金菊 . 2021. 近年来中国出生人数下降及其影响因素[J]. 人口研究 (3): 57- 64.
	淡静怡、姜全保 . 2020. 中国女性初婚模式变动趋势研究[J]. 人口学刊 (2): 17- 28.
	计迎春、郑真真 . 2018. 社会性别和发展视角下的中国低生育率[J]. 中国社会科学 (8): 143- 161.
	姜全保、杨淑彩、李树茁 . 2018. 中国出生人口数量变化研究[J]. 中国人口科学 (1): 60- 71.
	李月、张许颖 . 2021. 婚姻推迟、婚内生育率对中国生育水平的影响——基于对总和生育率分解的研究[J]. 人口学刊 (4): 1- 11.
	陆杰华、王笑非 . 2013. 20世纪90年代以来我国婚姻状况变化分析[J]. 北京社会科学 (3): 62- 72.
	茅倬彦、莫华归 . 2024. 中国人口惯性的历史演进与城乡差异[J]. 中国人口科学 (1): 83- 97.
	宋健、胡波 . 2022. 中国育龄人群的生育动机与生育意愿[J]. 人口与经济 (6): 1- 16.
	王鹏、吴愈晓 . 2013. 初婚年龄的影响因素分析——基于CGSS2006的研究[J]. 社会 (3): 89- 110.
	解振明 . 2012. 曲折、艰难、辉煌的中国生育转变[J]. 人口研究 (1): 34- 44.
	翟振武、刘雯莉 . 2021. 七普数据质量与中国人口新变化[J]. 人口研究 (3): 46- 56.
	张丽萍、王广州 . 2020. 女性受教育程度对生育水平变动影响研究[J]. 人口学刊 (6): 19- 34.
	张丽萍、王广州 . 2024. 中国人口终身未婚状况及变化趋势研究[J]. 社会发展研究 (3): 78- 95.
	张露尹 . 2020. 中国的初婚前同居状况及其对婚育轨迹的影响[J]. 人口研究 (6): 96- 113.
	张现苓、盛亦男 . 2023. 1990~2020年中国的婚育推迟: 变化趋势与典型特征[J]. 人口研究 (5): 88- 101.
	郑真真 . 2018. 生育转变的多重推动力: 从亚洲看中国[J]. 中国社会科学 (3): 65- 85.
	Atoh, Makoto , Vasantha Kandiah and and Serguey Ivanov . 2004. "The Second Demographic Transition in Asia? Comparative Analysis of the Low Fertility Situation in East and South-East Asian Countries." The Japanese Journal of Population 2 (1): 42- 75.
	Barsky, Robert , John Bound , Kerwin Ko' Charles and Joseph Lupton . 2002. "Accounting for the Black-White Wealth Gap: A Nonparametric Approach." Journal of the American Statistical Association 97 (459): 663- 673.
	Becker, Gary and Gregg Lewis . 1973. "On the Interaction between the Quantity and Quality of Children." Journal of Political Economy 81 (2, Part 2): S279- S288.
	Cai, Yong . 2010. "China's Below-Replacement Fertility: Government Policy or Socioeconomic Development?." Population and Development Review, 36 (3): 419- 440.
	DiNardo, John , Nicole Fortin and Thomas Lemieux . 1996. "Labor Market Institutions and the Distribution of Wages, 1973-1992: A Semiparametric Approach." Econometrica 64 (5): 1001- 1044.
	Inglehart, Ronald . 1971. "The Silent Revolution in Europe: Intergenerational Change in Post-Industrial Societies." American Political Science Review 65 (4): 991- 1017.
	Jackson, John and VanderWeele Tyler J. . 2018. "Decomposition Analysis to Identify Intervention Targets for Reducing Disparities." Epidemiology 29 (6): 825- 835.
	Jackson, John . 2021. "Meaningful Causal Decompositions in Health Equity Research: Definition, Identification, and Estimation Through a Weighting Framework." Epidemiology 32 (2): 282- 290.
	Lesthaeghe, Ron and Karel Neels . 2002. "From the First to the Second Demographic Transition: An Interpretation of the Spatial Continuity of Demographic Innovation in France, Belgium and Switzerland." European Journal of Population 18 (4): 325- 360.
	Lundberg, Ian . 2024. "The Gap-Closing Estimand: A Causal Approach to Study Interventions That Close Disparities Across Social Categories." Sociological Methods & Research 53 (2): 507- 570.
	Niu, Jianlin and Yaqiang Qi . 2020. "The Educational Differential in Fertility in Transitional China: Temporal and Regional Variation." Demographic Research 42: 657- 688.
	Park, Soojin , Suyeon Kang and Chioun Lee . 2024. "Choosing an Optimal Method for Causal Decomposition Analysis with Continuous Outcomes: A Review and Simulation Study." Sociological Methodology 54 (1): 92- 117.
	Piotrowski, Martin and Yuying Tong . 2016. "Education and Fertility Decline in China during Transitional Times: A Cohort Approach." Social Science Research 55: 94- 110.
	Piotrowski, Martin , Yuying Tong , Yueyun Zhang and Lu Chao . 2016. "The Transition to First Marriage in China, 1966-2008: An Examination of Gender Differences in Education and Hukou Status." European Journal of Population 32 (1): 129- 154.
	Schneider, Daniel . 2011. "Wealth and the Marital Divide." American Journal of Sociology 117 (2): 627- 667.
	Sheran, Michelle . 2007. "The Career and Family Choices of Women: A Dynamic Analysis of Labor Force Participation, Schooling, Marriage, and Fertility Decisions." Review of Economic Dynamics 10 (3): 367- 399.
	Torr, Berna . 2011. "The Changing Relationship between Education, Marriage in the United States, 1940-2000." Journal of Family History 36 (4): 483- 503.
	Van de, Kaa and Dirk . 1987. "Europe's Second Demographic Transition." Population Bulletin 42 (1): 1- 59.
	Wooldridge, and Jeffrey . 2010. Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data. Massachusetts: MIT Press.
	Yu, Jia and Yu Xie . 2021. "Recent Trends in the Chinese Family: National Estimates from 1990 to 2010." Demographic Research 44 (1): 595- 608.
	Zaidi, Batool and Philip Morgan . 2017. "The Second Demographic Transition Theory: A Review and Appraisal." Annual Review of Sociology 43 (1): 473- 492.
	Zhang, Xianling , Yinan Sheng and Haoran Zheng . 2024. "Postponement of First Marriage and Childbearing in China: Trends and Characteristics." China Population and Development Studies 8 (1): 44- 63.
	Zhang, Yongjun . 2017. "Premarital Cohabitation and Marital Dissolution in Postreform China: Cohabitation and Divorce in China." Journal of Marriage and Family 79 (5): 1435- 1449.

	1990	1990、2000	1990、2000、2010	1990、2000、2010、2020
主要解释变量	主效应（β₂）	交互项（β₃）	交互项（β₃）	交互项（β₃）
婚姻状态（参照组：在婚）
未婚	-0.272^***	0.069^***	0.117^***	0.126^***
	（0.001）	（0.002）	（0.002）	（0.002）
离异	-0.013^**	-0.015^**	-0.010	-0.019^***
	（0.004）	（0.006）	（0.006）	（0.005）
丧偶	-0.075^***	0.065^***	0.067^***	0.064^***
	（0.006）	（0.007）	（0.007）	（0.008）
主要控制变量	主效应（β₄）	交互项（β₅）	交互项（β₅）	交互项（β₅）
年龄（参照组：25~29）
（15~19）	0.096^***	-0.009^***	-0.055^***	-0.093^***
	（0.002）	（0.003）	（0.002）	（0.002）
（20~24）	0.112^***	-0.002	-0.057^***	-0.096^***
	（0.001）	（0.002）	（0.002）	（0.002）
（30~34）	-0.118^***	0.040^***	0.056^***	0.057^***
	（0.001）	（0.002）	（0.002）	（0.002）
（35~39）	-0.156^***	0.050^***	0.062^***	0.050^***
	（0.001）	（0.002）	（0.002）	（0.002）
（40~44）	-0.170^***	0.059^***	0.063^***	0.039^***
	（0.001）	（0.002）	（0.002）	（0.002）
（45~49）	-0.175^***	0.063^***	0.065^***	0.039^***
	（0.002）	（0.002）	（0.002）	（0.002）
受教育程度（参照组：高中/中专）
文盲/半文盲	0.007^***	-0.005^**	-0.008^**	0.005
	（0.001）	（0.002）	（0.003）	（0.004）
小学	0.005^***	-0.007^***	-0.006^***	-0.005^***
	（0.001）	（0.001）	（0.001）	（0.002）
初中	-0.010^***	0.012^***	0.006^***	0.014^***
	（0.001）	（0.002）	（0.002）	（0.002）
大学/大专及以上	0.009^**	-0.000	-0.007^*	0.006
	（0.003）	（0.003）	（0.003）	（0.003）
其他控制变量	是
省份	是
民族（汉族=1）	是

过去一年生育子女数
年份	观测值	条件分解模型	1990年观测值	与1990相比变化	贡献	贡献比例
2000	0.0368	0.0401		-0.0387	-0.0034	8.7%
2010	0.0335	0.0394	0.0755	-0.0420	-0.0059	14.0%
2020	0.0375	0.0465		-0.0380	-0.0090	23.7%
总和生育率
年份	观测值	条件分解模型	1990年观测值	与1990相比变化	贡献	贡献比例
2000	1.254	1.372		-0.876	-0.117	13.4%
2010	1.179	1.390	2.130	-0.951	-0.211	22.2%
2020	1.291	1.609		-0.839	-0.318	37.9%

过去一年生育子女数
年份	条件分解贡献均值	标准差	条件分解贡献比例均值（%）	标准差
2000	-0.003	0.000	7.5	1.2
2010	-0.005	0.001	12.7	1.3
2020	-0.008	0.001	22.1	1.9
总和生育率
年份	条件分解贡献均值	标准差	条件分解贡献比例均值（%）	标准差
2000	-0.101	0.016	11.5	1.9
2010	-0.192	0.018	20.2	2.0
2020	-0.296	0.028	35.2	3.5

	对过去一年生育子女数的贡献比例		对总和生育率的贡献比例
	基准模型	交互模型	基准模型	交互模型
人均可支配收入（千元）	0.160	-0.212	0.331⁺	-1.035
人均可支配收入（千元）	（0.133）	（0.562）	（0.169）	（0.779）
平均受教育年限	-0.108	-10.795^**	6.321^*	-4.510
平均受教育年限	（2.462）	（3.966）	（3.130）	（5.501）
房价（千元）	3.386^***	4.665^***	1.462⁺	2.477^**
房价（千元）	（0.578）	（0.609）	（0.735）	（0.844）
生育保险参保率（%）	-0.123	-0.111	0.150	0.206
生育保险参保率（%）	（0.116）	（0.108）	（0.147）	（0.150）
交互项（以东部地区为参照）
人均可支配收入（千元）×中部地区		0.107		0.967
人均可支配收入（千元）×中部地区		（1.034）		（1.434）
人均可支配收入（千元）×西部地区		0.687		1.693^*
人均可支配收入（千元）×西部地区		（0.586）		（0.813）
平均受教育年限×中部地区		16.186		16.821
平均受教育年限×中部地区		（15.578）		（21.605）
平均受教育年限×西部地区		33.383^***		27.487^*
平均受教育年限×西部地区		（7.687）		（10.661）
房价（千元）×中部地区		-3.713		-0.970
房价（千元）×中部地区		（4.583）		（6.356）
房价（千元）×西部地区		-8.936^**		-6.220
房价（千元）×西部地区		（2.788）		（3.867）
生育保险参保率（%）×中部地区		0.014		-0.486
生育保险参保率（%）×中部地区		（0.641）		（0.889）
生育保险参保率（%）×中部地区		0.069		0.009
生育保险参保率（%）×中部地区		（0.511）		（0.709）
截距	-1.596	-23.608	-47.648⁺	-54.173
截距	（18.893）	（34.768）	（24.022）	（48.220）
N	93	93	93	93
R²	0.664	0.779	0.596	0.683
省份数量	31	31	31	31

[1]	黄超. 制度变迁与城乡居民的流动感知[J]. 社会杂志, 2024, 44(3): 220-241.
[2]	杨一纯, 於嘉, 谢宇. 中国女性初育后的长期就业轨迹——基于序列分析的探索[J]. 社会杂志, 2023, 43(5): 167-203.
[3]	吴真. “个体化”之困：当代法国家庭研究的疑义与论争[J]. 社会杂志, 2021, 41(2): 1-26.
[4]	许琪, 贺光烨, 胡洁. 市场化与中国民众社会公平感的变迁:2005—2015[J]. 社会杂志, 2020, 40(3): 88-116.
[5]	麦思杰. “以火为政”:明清时期梧州城火政与区域社会的变迁[J]. 社会杂志, 2018, 38(1): 81-103.
[6]	李荣山. 历史个体与普遍历史:历史主义脉络中的社会变迁[J]. 社会杂志, 2017, 37(1): 33-60.
[7]	李卫东 \| 李树茁 \| M.W.费尔德曼. 性别失衡背景下农民工心理失范的性别差异研究[J]. 社会杂志, 2013, 33(3): 65-88.